Woodside CEO（图片来源：Woodside）
澳大利亚能源巨头伍德赛德（Woodside Energy）将加快人工智能（AI）及数字化技术在油气生产运营中的应用，同时精简组织架构，计划逐步削减全球500多个工作岗位，以降低运营成本、提高资本回报率。
伍德赛德将2028年起每年实现的结构性成本节约目标由3.5亿美元提高至4亿美元，相当于较此前增加5000万美元。其中，投资组合优化贡献1亿美元，业务流程精简贡献1.3亿美元，外部采购及服务支出优化贡献1.7亿美元。
截至2025年底，伍德赛德全球共有4693名员工，此次计划减少的岗位相当于员工总数的10%以上。
首席执行官Liz Westcott表示，公司正在加速部署AI及其他数字技术，优化全球业务流程，减少重复岗位和低效率工作。
近年来，伍德赛德通过整合必和必拓石油业务、收购美国Tellurian及接收埃克森美孚巴斯海峡资产运营业务，企业规模持续扩大，但也产生了组织架构重叠和岗位重复问题。
AI已经开始改变伍德赛德的海上油气运营模式。公司与亚马逊AWS合作开发的Maint Intel智能维护系统，利用AI分析设备运行及历史维修数据，优化预防性维护周期。该系统首先在澳大利亚North West Shelf项目Angel海上平台应用，评估显示未来五年有望每年减少约15%的维护工时。
伍德赛德表示，此次降本计划还包括优化供应链、调整外包服务及风险导向型合同管理。对于海工服务承包商而言，数字化运维和AI辅助决策的推广，可能进一步压缩传统设备维护、工程管理及外包服务需求。
伍德赛德正退出Bonaparte碳捕集与封存项目，以及Greater Sunrise等非核心资产，将资金集中投向回报更高的油气开发项目。
与此同时，公司仍推进Scarborough LNG、墨西哥Trion深水油田及美国Louisiana LNG项目，预计2032年油气销售量增至2.8亿桶油当量，并于2027至2032年累计产生超过400亿美元调整后经营现金流。
伍德赛德此次裁员并非单纯由AI替代人工造成，而是技术进步、并购整合及成本控制共同推动。随着AI逐步进入海上设施维护、工程设计及运营管理领域，传统海工服务市场的用工和采购模式可能面临进一步调整。
